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Bayesian Decision Model (베이지안 의사결정 모델) 쉽게 알아보기 - Part 1. 베이지안 의사결정 이론이란?

(쓰다 보니 길어져서 파트를 나눴습니다. 이번 포스트는 거의 말로 설명하는 인트로 같은 포스트가 될 것 같습니다. 이틀 후에 수식과 모델에 관한 디테일에 대해 더 다뤄보겠습니다. )  목차1. 인생은 선택의 연속2. 불확실성 예시: 오후에 커피 한 잔 어때?3. 마치며: 베이지안 이론의 장점과 다음 포스트 예고 인생은 선택의 연속"Life is C between B and D. [인생은 B(Birth: 탄생)와 D(Death: 죽음) 사이의 C(Choice: 선택)이다.]"-- 장 폴 사르트르 (Jean Paul Sartre) 이 말은 프랑스의 철학자이자 문학자인 장 폴 사릍트르의 명언으로, 인생은 태어날 때부터 죽을 때까지 선택의 연속이라는 뜻이다. 이 유명한 문장처럼, 우리는 매 순간 선택을 내려야 ..

최근 《이코노미스트(The Economist)》에서 읽은 한 기사 제목이다. 흥미롭게도 원문에는 물음표조차 없었다.서양에서 정신질환에 대한 인식은 우리나라에 비해 빠르게 변화하고 발전하는 편이라고 생각한다. 그러나 이 기사는 내가 기존에 알고 있던 관점과는 상당히 달랐기에 자세히 읽어보았다. 내용을 요약하자면, ADHD 진단과 사회적 접근 방식에 대해 의문을 제기하고 있었다. 기사의 주된 의견은 다음과 같다. 현재 의학계에서는 ADHD를 진단할 때, 'ADHD를 가진 사람'과 '가지지 않은 사람'으로 이분법적으로 구분한다. 그러나 이러한 이분법적 접근은 과학적으로 정확하지 않을 뿐 아니라 사회적으로 두 가지 부정적인 결과를 초래한다고 한다.첫째, 필요 이상의 인구를 병에 걸린 사람처럼 취급함으로써 의료 ..

다음의 논문을 참고하였습니다. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867420310011연구 동기뇌 연구는 항상 과학 탐구의 최전선에 서 있었습니다. 뇌가 어떻게 행동, 기억, 인지 등을 조절하는지 이해하는 것은 오랫동안 신경과학자들의 큰 목표였습니다. 쥐의 뇌 커넥텀(connectome)을 고해상도로 맵핑하는 것은 인간 게놈 프로젝트나 대규모 천문학 연구와 비견될 정도로 중요한 과학적 시도로 여겨집니다. 이러한 연구는 단순히 기존의 질문에 답하는 데 그치지 않고, 새로운 질문을 만들어내고 신경회로의 작동 원리를 완전히 새로운 방식으로 이해하게 만들 것입니다.쥐의 신경 커넥텀을 세밀하게 맵핑하는 것은 행동과 기억, 학습과 같은 복잡한 신경 과..

This post is based on: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867420310011Introduction and MotivationThe study of the brain has always been at the forefront of scientific inquiry, driven by the mystery of how such a small, compact organ can control every aspect of an organism's life. Over the years, scientists have made remarkable progress in unraveling the brain's secrets, yet a..

이 글은 다음의 논문을 참고하여 작성됨. https://doi.org/10.1162/opmi_a_00037수많은 사물을 보고 단순히 개수를 헤아리지 않고도 얼마나 많은지 빠르게 인식할 수 있는 능력은 인간 인지의 중요한 요소입니다. 소규모 개체를 즉시 인식하는 이 능력은 ‘서브타이징(subitizing)’이라고 불리며, 주로 3~4개 이하의 물체를 빠르고 정확하게 파악할 수 있게 해줍니다. 그러나 더 큰 집합을 다룰 때는 더 복잡한 전략이 필요합니다. 여기서 ‘그룹화(groupitizing)’라는 현상이 등장합니다. 그룹화는 더 큰 집합을 작은 하위 그룹으로 나누어 시각적으로 인식하고, 이를 통해 간단한 산술적 계산(덧셈이나 곱셈)을 사용하는 인지적 지름길입니다.Lorenzo Ciccione와 Stani..

This article is based on https://doi.org/10.1162/opmi_a_00037 Imagine trying to count a dozen scattered items on a desk. Would you painstakingly count them one by one? Or, if the items were clustered into neat groups, would you swiftly recognize three clusters of four and simply multiply 3 by 4? Our brains, it turns out, are masters of visual shortcuts, using a cognitive trick known as “groupiti..

인지과학에서 David Marr의 3단계 분석 방법—계산적, 알고리즘적, 구현적—은 뇌가 정보를 처리하는 방식을 분석하는 강력한 도구다. 그러나, Levels of Analysis in Computational Social Science 라는 논문에서 Peter M. Krafft와 Thomas L. Griffiths는 이 프레임워크를 개인 인지뿐 아니라 사회 시스템에도 확장하여 적용했다 (Krafft & Griffiths, 2018 [2]).  인지과학에서 David Marr의 3단계 분석 방법—계산적, 알고리즘적, 구현적—은 뇌가 정보를 처리하는 방식을 분석하는 강력한 도구다. 그러나, Levels of Analysis in Computational Social Science 라는 논문에서 Peter ..

In cognitive science, David Marr's three levels of analysis—computational, algorithmic, and implementation—serve as a powerful tool to break down how the brain processes information. However, in their paper Levels of Analysis in Computational Social Science, Peter M. Krafft and Thomas L. Griffiths propose an intriguing expansion of this framework beyond individual cognition and into the realm of..